大数据专业，随着互联网行业的蓬勃发展，越来越多的人对大数据应用持乐观态度，越来越多的“准大学生们”对该行业也有着憧憬，希望能够在该行业发光发热。

一、发展历程

   上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。2006年-2009年，大数据形成并行计算和分布式系统，为大数据发展的成熟期。2010年以来，随着智能手机应用，数据碎片化、分布式，流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。2011年麦肯锡全球研究院发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》，2012年维克托·舍恩伯格《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》宣传推广，大数据概念开始风靡全球。2013年5月，麦肯锡全球研究所发布了一份名为《颠覆性技术:技术改进生活、商业和全球经济》的研究报告，报告确认了未来12种新兴技术，而大数据是这其中需求技术的基石。2014年5月，美国白宫发布了2014年全球“大数据”白皮书的研究报告《大数据:抓住机遇，守护价值》。报告鼓励使用数据推动社会。

进步。

二、培养目标及专业特色

   培养目标：掌握大数据的技术和知识、具备数据分析能力、具备软件开发能力、具备团队合作能力、具备创新思维和实践能力

   专业特色：具有强大的数据处理能力，与人工智能紧密相连，在商业应用中也具有显著的价值，可以和其他领域进行跨学科融合。

三、核心课程

   大数据专业的核心课程包括：Python程序设计、Hadoop平台部署与运维、Spark大数据开发、大数据分析与挖掘、网络爬虫开发等等