兴趣营销的应用研究主要关注于兴趣识别与分析、兴趣推荐系统、社交影响力、用户参与行为和营销效果评估等方面，以提高营销效果和用户参与度。

一、概念

兴趣营销是指营销者利用社交平台（如微博、微信公众号、博客、知乎等）和知识分享平台，通过分享大众感兴趣的内容来吸引注意力、获得粉丝的营销方法。

二、使用群体

兴趣营销的使用者可以是不同职业（学生、白领、工人等）和不同年龄阶段（青年、老人等）的人群，该方法没有职业和年龄的限制。

三、使用方法

在社交平台和知识分享平台上分享一些大众感兴趣的话题，如热播电视剧、受欢迎的明星、最新八卦等，以引起人们的共鸣。

四、兴趣营销的应用研究

1.兴趣识别与分析

研究者致力于开发算法和技术，能够准确地识别用户的兴趣和偏好。通过分析用户在社交平台上的行为、内容互动和兴趣标签等信息，可以更好地理解用户的兴趣，从而为营销者提供更精准的目标受众。

2.兴趣推荐系统

研究者探索如何利用兴趣推荐系统来向用户推荐符合其兴趣的内容和产品。通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，推荐系统可以自动化地向用户推荐相关的内容，提高用户的参与度和购买意愿。

3.社交影响力研究

研究者关注社交平台上的影响力传播和用户互动对兴趣营销的影响。他们研究用户之间的社交网络结构、信息传播路径和影响力传播模型，以了解如何通过社交互动来扩大兴趣营销的影响力。

4.用户参与行为研究

研究者关注用户在兴趣营销活动中的参与行为和反应。他们研究用户对兴趣话题的关注程度、参与度和互动方式，以及这些行为对营销效果的影响，为营销者提供参考和指导。

5.营销效果评估

研究者通过实证研究和数据分析，评估兴趣营销的效果和影响。他们关注用户的购买行为、品牌认知度、口碑传播等指标，以了解兴趣营销对营销目标的实际影响，并提出改进策略和建议。

五、案例

微博在用户首次注册时会展示一个“感兴趣的话题”界面，这个功能与兴趣营销相关。通过用户选择兴趣话题，微博为用户推荐相关话题，营销者可以通过自带兴趣标签和话题来吸引注意力，增加粉丝数量。