大数据营销的技巧有哪些？大数据营销的技巧包括用户行为与特征分析、引导产品及营销活动投用户所好、改善用户体验、实时的数据分析与反馈、以及跨渠道的整合营销。

一、用户行为与特征分析

      企业想要谋取利益，关键在于顾客，在普通的营销中以“顾客就是上帝”为核心，在大数据营销时代，分析用户行为很重要。

1.时间维度分析

     从时间的维度来看，“现在营销学之父”菲利普科特勒有一个理论，用户的行为轨迹包括产生需求、商业信息搜索、方案比选、购买决策和购后行为5个阶段，其中购后行为包括使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。

2.空间维度分析

     用户的空间维度就是用户购买行为的要素。

二、大数据精准营销信息推送支撑

       在大数据时代，精准营销是最大的商业销售方法。企业拥有大数据营销体系，会使企业更加快速的掌握潜在用户，实现精准营销。例如，通过分析客户信用卡的消费记录，就可以获知客户的消费水平、消费方面、消费地点等信息。

三、引导产品及营销活动投用户所好

     在大数据营销中，企业在产品生产前必须做好市场调查，以此来判断该产品的市场需求，以及企业可以获得的利润等信息。

     企业要在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，这样企业的产品生产便可投其所好。

四、企业重点客户筛选

      一般企业面对的客户群可以说是非常庞大的，这些客户群中的每一个人虽然都是自己商品对应的客户，但是消费能力、购买能力等都有很大的区别。

五、大数据营销可用于改善用户体验

      企业想要改善用户体验，就必须真正了解用户及产品使用情况，而这些情况都可以通过大数据获悉。在大数据营销中能帮助企业了解产品售后信息，并在产品出问题时提醒用户。