大数据分析师专业技能要求，大数据分析师需要具备扎实的统计学和数学基础，精通数据挖掘和机器学习算法，熟悉数据清洗和处理技术，具备数据可视化和报告撰写能力，以及对业务理解和领域知识的敏感度，能够将海量数据转化为洞察和决策支持，推动企业的业务增长和创新。

一、 大数据分析师的职责

大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程，大数据分析师就是从事此项职业的从业人员称呼，国内已有商务部对大数据分析师进行等级认证。

二、大数据分析师应该学习什么

1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。

2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。

3、至少能够用Acess等进行数据库开发。

4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。

5、至少掌握一门编程语言。

6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。

三、 大数据分析师流程和条件

（1）如果你有一定数据分析基础和编程基础，那赶紧报个周末班，一般3个月，一切问题就全部解决。

（2）如果你有2-3年以上java，linx基础，报个光环大数据的国际认证的CCAH，几天就搞定，要是基本上只讲考点。

（3）如果你是小白，建议你报个光环大数据全日制班。

（4）一定要自己找一些资料，纸质的和书面的都可以，简单易懂的最好，这样学习起来效率会高很多。